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    Deep Learning for Bone Marrow Cell Detection and Classification on Whole-Slide Images
    • 醫學工程研究所 /108/ 碩士
    • 研究生: Jeff L Gaol 指導教授: 王靖維
    • Bone marrow examination is an essential step in both diagnosing and managing hematologic disorders.…
    • 點閱:261下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    開發深度學習精準醫療系統於卵巢癌治療療效預測
    • 醫學工程研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 劉怡安 指導教授: 王靖維
    • 卵巢癌是一種非常常見的婦科惡性腫瘤,因為在早期沒有明顯的症狀,所以大部分的患者被診斷時已為晚期。近來陸續有文獻顯示抗腫瘤新生血管的標靶藥物對某些上皮性卵巢癌(Epithelial ovarian c…
    • 點閱:350下載:0
    • 全文公開日期 2031/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    影像註冊於X光和顯微醫學影像之技術改良與應用
    • 醫學工程研究所 /101/ 碩士
    • 研究生: 陳翔洲 指導教授: 王靖維
    • 醫療用電腦輔助診斷系統(CAD, computer-aided detection)目前已廣泛應用在臨床醫學診斷上,醫師藉由這些輔助可立即發現病灶,也大幅減少判讀時間。醫學影像結合影像註冊系統可以獲…
    • 點閱:519下載:6

    4

    深度學習系統應用於子宮內膜癌微衛星不穩定與組織學分級預測
    • 醫學工程研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 張鈞傑 指導教授: 王靖維
    • 子宮內膜癌是女性生殖系統中常見的惡性腫瘤之一,且其發病率在過去幾十年中呈現上升的趨勢。而如何將子宮內膜癌在組織病理學上有效分出其分級以及在分子分型的分類上來辨識出其微衛星不穩定 (MSI) 狀態就成…
    • 點閱:307下載:0
    • 全文公開日期 2028/08/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/16 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/16 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    改進的弱監督式Cascade R-CNN方法應用於全景域顯微影像骨髓抹片分析
    • 醫學工程研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 沈裕傑 指導教授: 王靖維
    • 點閱:249下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/03 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    驗證用於多類別細胞檢測和分類的 CW-NET 深度學習方法在骨髓檢查、有絲分裂圖檢查和有絲分裂檢測數據集挑戰的細胞跟蹤應用
    • 醫學工程研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 洪鼎智 指導教授: 王靖維
    • 骨髓檢查是診斷血液疾病中最重要的指標之一,通常在顯微鏡下進行,使用油浸物鏡頭和總放大倍率為100× 的目鏡。另一方面,有絲分裂的檢測和鑑定對於準確的癌症診斷和分級以及預測治療成功和存活率至關重要。完…
    • 點閱:188下載:0
    • 全文公開日期 2073/08/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2073/08/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    弱監督式多實例學習深度學習方法應用於預測H&E染色子宮內膜切片微衛星不穩定性
    • 醫學工程研究所 /111/ 碩士
    • 研究生: 張開永 指導教授: 王靖維
    • 本研究改進了2019 年Campanella. 等人發表於Nature Medicine 的MIL_RNN [1] 方法,並提出了兩種預測子宮內膜染色全玻片影像微衛星狀態(Microsatellit…
    • 點閱:396下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 2073/08/09 (校外網路)
    • 全文公開日期 2073/08/09 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    Deep Learning for Prediction of Treatment effectiveness on Ovarian Cancer from histopathology images
    • 醫學工程研究所 /108/ 碩士
    • 研究生: 羅仕昌 指導教授: 王靖維
    • Despite the progress made during the last two decades in the surgery and chemotherapy of ovarian ca…
    • 點閱:193下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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